11月22日，2023年广东省研究生学术论坛-电子信息分论坛在我校白云校区举办，本次论坛由学校研究生院和电子与信息学院共同主办，采取线下与线上相结合的方式开展。学校副校长孙燕青出席开幕式并致辞，学校研究生院、电子与信息学院相关负责人参加活动。广州大学教授刘园、中山大学教授胡海峰、广州数控技术总工李鸿基和华南理工大学教授丁长兴受邀作为专家嘉宾出席。
孙燕青在致辞中简要介绍了我校近年发展亮点和电子信息学科发展概况及特色，指出本次学术论坛依托广师大电子与信息学院的学科优势，以“新一代电子信息研究生教育高质量”为主题，面向全国，力图开阔研究生学员的学术视野，提升学员的学术水平，搭建研究生的跨校交流与合作平台，为提升硕士研究生的研究能力，服务粤港澳大湾区建设积蓄力量。孙燕青表示，希望参与论坛的研究生们充分利用本次学习机会，彼此分享智慧、交流思想，为解决电子信息领域面临的各类挑战贡献新的方案。
本次论坛以研究生学术论文交流、学术问题研讨、专题报告、学术讲座以及科技创新成果与创新文化展示为主要形式，就本学科领域及其相关领域发展前沿热点和有关重大科学技术问题，进行深入广泛的学术交流。
论坛举办期间，刘园作《四蜜体系简介及应用试点》专题报告，她介绍了方滨兴院士团队针对网络空间安全防御提出的“盾立方”主动防御体系，该体系由探查感知、关联研判、管控阻截三个维度构成，“四蜜体系”是其中的感知体系。刘园指出，“四蜜体系”通过蜜点、蜜罐、蜜网和蜜洞四大武器，有效地构建了核心更加强大的防护模式，有效应对APT等未知攻击类型，在北京冬奥网络防护中提供了强有力支撑。
胡海峰作《ChatGPT技术及其应用》专题报告，并简要回顾了从GPT-1到GPT-4V的发展历史，演示了GPT-4V模型并进行了技术总结，随后重点介绍了最新一代GPT-4 Turbo模型的性能优化，最后分享了ChatGPT引发的CV领域的“革命”。
李鸿基作《智能化生产开启先进制造之路》专题报告，介绍了广州数控的历史沿革，广州数控为国内专业技术领先的成套智能装备解决方案提供商，占国内数控市场三分之一的份额。李鸿基分享了广州数控的数控系统及应用、工业机器人和智能制造解决方案，并提出了在生态建设和产业图谱上的未来设想。
丁长兴作《细粒度、可泛化的行人重识别方法：从单模态到多模态》专题报告，介绍了基于图像和基于语言描述的行人重识别领域的最新进展，包括数据集的构建和技术探索，并分析了单模态和跨模态行人重识别方法在提取细粒度、可泛化特征方面的异同。
在学生论文汇报阶段，来自中山大学、广师大共17名研究生通过现场或线上的方式，分别围绕“行人重识别算法研究”“软件技术的发展及其前沿方向”“水声信号盲源信号分离算法研究”等多个细分主题，对自己的研究成果进行了充分的汇报和演示。
闭幕式上，电子与信息学院院长作会议学术总结，公布了本次论坛优秀论文获奖者名单，并举办了现场颁奖仪式。会后，与会的专家、研究生高度评价了本论坛的组织工作，认为这是一次高水平、高规格的学术盛会，为该领域的青年学者和广大高校师生提供了良好的学习与交流的机会，对新一代电子信息研究生教育的高质量发展起到了有力的促进和推动作用。
