“学者视野——周末科技文化艺术系列讲座”第1057讲预告

“学者视野——周末科技文化艺术系列讲座”第1057讲预告

题 目：基于贝叶斯预测进化算法的快速多阈值彩色图像分割

主讲人：姜允志 副教授

时 间：2024年05月17日（周五）晚上18：40-20：00

地 点：校本部一教208讲学厅

主讲人简介：

姜允志，博士、副教授、硕士生导师，华南理工大学计算机专业博士毕业。曾在澳洲悉尼科技大学、加拿大阿尔伯塔大学公派留学，曾作为高级访问学者受邀访问台湾清华大学。研究方向为：计算智能、图像分割、数据挖掘、神经网络、流形学习等。IEEE Member、中国工业与应用数学学会会员。主持国家自然科学基金(青年)一项（结题），广东省教育厅项目一项（结题），广东省海外名师项目一项（在研），参与过多项国家自然科学基金项目及广东省、江西省自然科学基金项目的研究。已在计算机学报、计算机辅助设计与图形学学报、SCI一区、SCI二区等国际高质量学术期刊和会议上发表论文三十余篇。

内容提要：

Multi-threshold image segmentation is a relevant research field in further higher-level image preprocessing and computer vision. The Bayesian Forecasting Evolutionary Algorithm (BFEA) for natural scenery image segmentation using multilevel thresholding is presented in this lecture. An update method for the prediction vector is designed for image segmentation. The design idea of the BFEA algorithm for multilevel thresholding is based on the basic principle of Evolutionary Computation, the probability distribution of promising solutions, and the Bayesian theorem. BFEA could effectively solve the curse of dimensionality. Extensive experiments have demonstrated that the proposed algorithm dominated the state-of-the-art population-based thresholding method in term of the quality of image, function fitness value, optimal threshold value, SSIM value, PSNR value, computation time, dimensionality issue and convergence rate. The proposed method is very effective for color image segmentation.

欢迎师生届时参加！

团委、学生会

2024年5月15日