“学者视野——周末科技文化艺术系列讲座”第1129讲

“学者视野——周末科技文化艺术系列讲座”第1129讲

题目：支持向量机原理及发展前景

主讲人：姜允志 副教授

时间：2025年11月21日（周五）晚上18：40-20：00

地点：东校区一教208讲学厅

主讲人简介：

姜允志，博士、副教授、硕士生导师，华南理工大学计算机专业博士毕业。曾在澳洲悉尼科技大学、加拿大阿尔伯塔大学公派留学，曾作为高级访问学者受邀访问台湾清华大学。研究方向为：计算智能、图像分割、数据挖掘、神经网络、流形学习等。IEEE Member、中国工业与应用数学学会会员。主持国家自然科学基金一项，广东省教育厅项目一项，广东省海外名师项目一项，参与过多项国家自然科学基金项目及广东省、江西省自然科学基金项目的研究。已在计算机学报、计算机辅助设计与图形学学报、SCI一区、SCI二区等国际高质量学术期刊和会议上发表论文近四十余篇。

内容提要：

支持向量机（Support Vector Machine, SVM）作为机器学习领域的经典算法，凭借其坚实的数学基础和优异的泛化能力，在分类、回归及异常检测等任务中持续发挥重要作用。本次讲座将系统解析SVM的核心原理，探讨其技术演进路径，并展望其在人工智能新时代的发展潜力。SVM的核心原理部分包括：统计学习理论、最优超平面与间隔最大化、核技巧、软间隔与松弛变量。技术演进与优化部分包括传统SVM的局限、现代改进方法、深度学习融合。SVM在可解释性、小样本学习等方面的优势，使其在人工智能时代在生物医学、金融风控、工业智能等领域仍具重要价值。未来，轻量化SVM与边缘计算、量子计算的结合，将进一步拓展其应用边界。

欢迎师生届时参加！

团委、学生会

2025年11月17日