近年来，伴随着桥梁建设的发展和船舶数量的增多，船舶碰撞大桥事故有上升的趋势，给财产安全带来巨大的损失，船舶目标行为监测与预警成为研究领域的难点问题。怀揣“为每一次航行提供安全保障”的美好愿景，近日，自动化学院顺舟护航科技团队研发出了新一代船舶航道安全智能监测预警系统，致力于加强水上交通安全监管，提高船舶航行安全指数。
项目于2019年启动，历时4年终于成功落地。相比于现有的传统船舶监测算法系统，团队创新的新型算法使得船舶的检测精度与跟踪能力显著提高，目标检测准确率高达98.8%，跟踪准确度提高12.1%。通过构建混合模型，使得船舶轨迹预测准确率高达92.42%，同时针对夜间采集图像进行预处理，提高了对夜间船舶跟踪识别的准确性。
团队核心成员4人，延伸团队15人，分别来自自动化、会计、市场营销等专业，多学科交叉，专创融合。成员累计获国家级奖项5项，省级奖项21项，校级奖项47项；其中项目负责人康俊熙，拥有软著权3项。研发4年以来，团队拥有自主知识产权的船舶航道安全智能监测预警系统一套，软件著作权3项，并发表与本项目相关学术论文2篇；项目还获得中国工程院沈昌祥院士及船舶防碰撞专家陈爱国教授等业内权威专家的认可；并与多家公司达成了战略合作，与一家公司签订了多个项目的合作意向书，促进船舶航道安全智能监测预警系统实现从科技创新到公司产品运营销售的跨越。
未来，团队还将不断对核心算法进行迭代更新，开发出更贴合客户需求的船舶监测预警系统，为推动船舶安全航行提供一份力量。
